基于微博关注推荐服务的用户兴趣模型研究

摘要：

针对目前基于单一维度构建微博用户兴趣模型导致微博用户关注推荐有效性不高的现状,本文从微博用户属性、关键词及微博用户行为等三个维度构建了微博用户兴趣模型,提出了基于向量空间模型余弦值算法的微博用户兴趣相似度计算方法.最后,通过新浪微博数据进行模拟实验,验证了模型的有效性.

关键词：微博用户属性、微博用户行为、微博关注推荐、用户兴趣模型

所属期刊栏目：33

分类号：G252.0(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金71001034

在线出版日期：2015-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：126-130,156