基于社会化标注的个性化信息推荐方法研究

摘要：

在社会化标注系统中,标签是用户对资源进行标注的结果体现.本文在已有的个性化信息推荐方法的基础上,将社会化标注融入个性化信息推荐之中,设计了基于社会化标注的个性化信息推荐方法.该方法分别对社会化标注系统中的用户标签和资源标签进行聚类分析,形成代表其类别的标签云,通过对不同类别的标签云进行相似度计算,产生个性化推荐.实验结果表明,该方法取得了理想的预期效果,显著提高了个性化信息推荐的准确率与效率.

关键词：个性化信息推荐、社会化标注、标签云

所属期刊栏目：33

分类号：G254.9(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2015-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：39-42