个性化信息推送服务的用户模型研究
推送技术作是实现个性化信息服务的重要途径.然而,其在信息的个性化服务实践中却效果一般,究其原因,是因为推送技术仍旧未能解决用户合理分类和用户兴趣更新这两个关键性问题.针对此问题,本文提出了信息三维具象化及其量化方法,并在此基础上运用数学方法提出了合理的用户兴趣更新和用户分类机制,构建出适合个性化信息推送服务的用户兴趣更新模型、用户兴趣管理模型和用户分类模型.实验表明,此模型分类精度较高,较以往分类方法有一定的改进,为解决信息推送过程中的用户兴趣更新难和用户合理分类难的问题提供了可行之径.
个性化信息服务、推送技术、信息三维具象化、用户兴趣更新、用户分类
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G252(图书馆学、图书馆事业)
高等学校博士学科点专项科研基金20114320110001;湖南省科技重大专项第四专题2013FJ1006-4;湖南省科技计划项目2014GK3012;湖南省战略性新兴产业科技攻关项目2014GK1008
2014-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
71-76,87