基于本体图的文本聚类模型研究

摘要：

为了提高文本聚类的质量和效率,本文提出了一种基于本体图的文本聚类模型.该模型一方面利用本体图表示文本,获取更多、更深的文本语义信息特征,提高文本表示的准确性；另一方面从语法结构和语义内容两个角度综合衡量文本间的相似程度,增强计算的精确性和全面性.实验结果表明,该模型明显优于现有的文本聚类模型,获得了很好的聚类效果,提高了文本聚类的质量和效率,降低了聚类的时间复杂度和空间复杂度.

关键词：文本聚类、本体图、语义相似性计算

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33