基于领域本体和语义相似度的数据挖掘模型

摘要：

数据挖掘已成为情报学的研究热点,而传统的数据挖掘过程是在数据仓库的基础上,面向结构化的数据进行分析,这在很大程度上限制了数据挖掘的作用范围和效果.在充分分析数据挖掘和领域本体等相关理论后,提出了一个面向领域本体,应用语义相似度匹配的数据挖掘模型.该模型在理论上解决了用户的目标发现和挖掘对象选择的问题,同时也在数据挖掘算法上引入了本体概念,使得系统能快速识别用户需求,高效的选择相应算法,在很大程度上提高了数据挖掘处理异构、分布式数据的能力.

关键词：领域本体、语义相似、数据挖掘

所属期刊栏目：29

分类号：G350;TP311(情报学、情报工作)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：275-278