基于机器学习的自适应个性化数字图书馆模型研究

李静

河南师范大学;

摘要：

由于信息数量和种类增加,用户对数字图书馆期待更多的智能服务.本文提出通过引入机器学习技术来解决此问题,首先简要介绍了机器学习技术,说明了可适应个性化数字图书馆局限性,然后提出基于机器学习的自适应个性化数字图书馆模型,最后探讨了用户模型的自动创建.实践表明,此模型可满足用户对信息的需要,简化信息查找过程.

关键词：自适应、数字图书馆、机器学习、自动用户模型

所属期刊栏目：27

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：河南省高等教育信息化工程项目2008xxh006

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1222-1226