数据挖掘中SOM神经网络的聚类方法研究

奇志庞英智赵晓丹郭伟业

吉林省经济管理干部学院;

摘要：

在数据挖掘领域里,SOM神经网络聚类是典型的基于模型思想的聚类方法.本文阐述了SOM神经网络的工作过程、算法的训练过程及应用.通过对我国各地区GDP数据进行聚类分析,可以及时了解各地区经济实力等重要的信息,对各级政府政策制定及宏观调控都具有非常重要的现实意义.

关键词：数据挖掘、聚类分析、神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：874-876,893