基于ISM-MICMAC的数据资产价值影响因素研究

摘要：

[目的/意义]通过深入剖析数据资产价值的研究现状,指出目前对数据资产价值的定义和理解还比较模糊和笼统.[方法/过程]为了更好地理解和评估数据资产的价值,采用文献调研、专家调查和问卷调查等方法,提取出 57 个影响数据资产价值的因素,并通过因子分析得出 13 个主要因素,通过建立解释结构模型,分析因素之间的层级关系和作用机理.同时,还使用MICMAC方法对因素进行驱动力-依赖性分析,实现因素的进一步分层和分类.最后,针对研究得出的主要影响因素,从表层、具体层和关键层三个层面提出了与国家、企业、用户等主体相关的具体对策建议,以促进数据资产价值的实现和提高.[局限]问卷调查以及专家评估打分存在一定的主观性.同时,数据资产价值影响因素指标也具有一定的可拓展性.[结果/结论]研究结果表明:信息提取要素投入价值因素、数据采集要素投入价值因素以及数据组织管理价值因素为关键层因素,属于独立因素群,具有较高的驱动力和低依赖性,对其他因素发挥支撑和推动作用.

关键词：数据资产价值、影响因素、解释结构模型、MICMAC分析

所属期刊栏目：10

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目20XJAZH007

在线出版日期：2024-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：63-76