基于LDA-ARIMA的我国智能手机关键技术主题识别与演化分析

摘要：

[目的/意义]专利是技术能力的表现形式,包含关键技术主题信息.以智能手机专利数据为基础,提出关键技术主题的识别和演化分析方法,帮助企业获取行业内的技术信息,调整专利研究的成本与精力投入.[方法/过程]首先,选择专利数据库和高级检索内容,下载和导出专利标题和摘要数据,并对数据进行去停用词和jieba分词等处理;其次,构建困惑度求解模型,确定最优主题数,再将已经分好词的文本导入LDA模型进行主题挖掘,得到每个技术主题下关键词语的分布;再次,将主题热度转化为时间序列,进行平稳性检测和白噪声检验,确定ARIMA模型参数后应用预测;最后,依据每个技术主题下提取的特征词确定关键技术主题并进行解读,通过时间序列预测结果对关键技术主题进行演化分析.[结果/结论]以智能手机为研究对象,成功识别出屏幕、电池与充电、生物识别系统等 15 个关键技术主题,挖掘出各主题不同的演化发展特征,根据演化趋势分析提出建议,验证了本文主题识别与演化分析方法的可行性与有效性.

关键词：关键技术、主题识别、LDA模型、主题演化、ARIMA模型、智能手机

所属期刊栏目：10

分类号：G35;TP391(情报学、情报工作)

资助基金：河海大学优秀专业硕士学位论文选拔培育422003524

在线出版日期：2024-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：49-62