基于STM的颠覆性技术主题识别研究

摘要：

[目的/意义]基于专利数据,探讨识别颠覆性技术主题并揭示主题关联的方法.[方法/过程]以人工智能领域为例,获取目标专利及其引用专利与施引专利,以此计算目标专利的颠覆性指数.基于目标专利摘要,建立以颠覆性指数为协变量的结构主题模型.对领域主题进行分类并构建主题关联网络,同时计算主题流行度,筛选出颠覆性技术主题.[局限]无法完全替代领域专家的经验和智慧,对颠覆性技术主题的预测能力相对有限.[结果/结论]得到人机交互、量子人工智能、机器阅读理解和推荐系统四个潜在颠覆性技术主题,发现当前人工智能领域的颠覆性技术创新聚焦于降低算力成本和优化人机互动两个方向.

关键词：颠覆性技术主题、颠覆性指数、结构主题模型

所属期刊栏目：9

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：国家重点研发计划2019YFA0707203

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：81-91