面向用户评论的店面画像构建研究 ——以美团网为例

摘要：

[目的/意义]从美团餐饮用户评论数据中构建店面画像评价维度和店面画像得分,助力门店提升数字化和智能化管理水平,实现用户价值深度挖掘及门店最大化收益.[方法/过程]首先抽取关键词进行BERT词向量表示,通过高斯混合维度聚类、维度识别及维度词挖掘来构建店面画像评价维度,然后构建领域情感词典和句法分析获得维度词得分,最后为构建的店面画像进行打分.[局限]不足之处在于本次实验仅以武汉地区的美食自助餐评论为主,其构建的行业适用性范围有限.[结果/结论]构建维度分别是:味道、环境、服务、菜品、价格,画像维度得分:5.0、2.13、2.1、1.31、1.0.实验结果证实,该方法能够有效构建店面画像,且构建的各维度得分与语料库得分具有一致性,实验表明该构建方法能取得良好效果.

关键词：用户评论、数字画像、情感词典、画像构建

所属期刊栏目：9

分类号：G35;TP391(情报学、情报工作)

资助基金：国家社会科学基金21BTQ045

在线出版日期：2023-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：38-50