基于语义信息共享Transformer的古文机器翻译方法

摘要：

[目的/意义]中国古籍浩如烟海,承载了古人的精神和智慧,对古文进行翻译有利于继承和发扬中华传统文化.随着人工智能技术的发展,利用计算机实现古文的自动翻译具有重要意义.[方法/过程]然而,目前对古文进行机器翻译的研究还比较少.因此,本文根据古文与现代文属于同一语言的特点,通过共享词表与嵌入层参数的方法,提出了基于语义信息共享的Transformer模型实现古文到现代文的自动翻译,使用BLEU作为评价指标.[结果/结论]实验表明,该模型的BLEU值达到了31.43,相比传统的基于GRU和LSTM的seq2seq模型分别提高了26.94和15.19个BLEU值,比基准Transformer模型提高了13.41个BLEU值,证明了模型的有效性.

关键词：机器翻译、Transformer模型、BLEU、古文翻译

所属期刊栏目：8

分类号：G35;TP391(情报学、情报工作)

资助基金：教育部哲学社会科学研究项目后期资助项目;福建省社会科学基金项目

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：114-127