基于PMC指数模型的区块链产业政策量化评价 ——以Herring模型的竞争情报过程视角

摘要：

[目的/意义]区块链政策体系的健全和完善是区块链产业健康发展的重要保障.对区块链政策文本进行量化评价,分析政策设计中存在的问题和不足,并提出针对性的政策优化建议.[方法/过程]以Herring模型的竞争情报过程视角,基于PMC指数模型和文本挖掘的分析方法,对8项省级、地市级、区县级区块链政策文本进行量化评价,得出各项政策的PMC指数和凹陷指数,定性评价各项政策的优劣,并提出改进路径.[局限]PMC指数模型的变量设置有待进一步细化和优化.[结果/结论]区块链产业政策设计总体较为科学、合理,政策质量较高,其中7项为优秀,1项为可接受,但在政策时效、政策工具、政策性质方面得分较低.应用PMC指数模型能够快速准确地找到政策薄弱环节,为区块链政策的制定、调整、完善提供重要的理论支撑和决策依据.

关键词：区块链政策、PMC指数、Herring模型、量化评价

所属期刊栏目：8

分类号：G350;D601(情报学、情报工作)

资助基金：江苏省软科学研究项目;江苏省知识产权专项区块链+医疗健康重点产业专利导航项目

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：46-55