语义知识驱动的论文摘要关键词抽取方法

摘要：

[目的/意义]关键词抽取技术可以帮助用户从海量文本中快速定位核心内容,对情报收集工作有着重要意义.目前,关键词抽取主要依靠词频和共现关系,忽视了知识库对关键词抽取的指导作用.[方法/过程]本文提供了一种融合知识的关键词抽取方法,首先基于义原和词林构建词汇知识图谱,其次结合词语的共现关系,生成新的概率转移矩阵,最后实现关键词抽取.[结果/结论]基于海量摘要数据集的实验表明,融合知识的关键词抽取方法,能有效提高现有关键词抽取方法的性能.

关键词：抽取、融合知识、义原、词林

所属期刊栏目：8

分类号：G35;TP391(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金;面向新闻事件的查询时效性计算模型研究;富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室开放基金;北京市教育委员会科学研究计划项目

在线出版日期：2022-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3-12