融合大小数据分析的用户画像构建

摘要：

[目的/意义]本文从融合大小数据分析的角度,深入用户偏好形成的内部机理,构建包含因果关系标签的用户画像,提高其在应用中的预测能力.[方法/过程]通过大数据分析获取用户偏好的关联关系,为量表式小数据分析提供理论假设素材并获取用户偏好的因果关系,通过语义集成形成完整的用户偏好标签体系.[结果/结论]以互联网股票投资领域进行数据实验,本文所提出的理论框架和方法能够深入用户偏好形成的心理,提高用户画像分类预测的能力.

关键词：大数据分析、小数据分析、相关关系、因果关系、用户画像

所属期刊栏目：8

分类号：G35;TP391(情报学、情报工作)

资助基金：湖北省科技厅软科学项目;教育厅规划办:省社科基金前期资助项目

在线出版日期：2022-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：100-110