美国科学基金资助热点布局及对我国海洋领域规划的借鉴

摘要：

[目的/意义]从世界强国的发展经历看,要想崛起于世界,必先强盛于海洋.我国海洋科技起步较晚,海洋科技创新能力基本处于全球海洋科技竞争格局中的第二梯队,与第一梯队还存在一定的差距.本文旨在通过分析美国国家科学基金会(NSF)对海洋领域的资助情况,对海洋领域的热点方向及布局开展分析研究,以期对我国海洋领域的规划布局提供参考.[方法/过程]本文主要通过对NSF近四十年来项目资助数量、资助金额、资助时间等数据维度进行简要说明,并通过NSF在海洋领域的样本数据,尝试将LDA模型与BERT模型相结合,首先采用基于Bert的模型将文本向量化,然后基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)算法对文本聚类,以解决提高聚类准确度的文本自动分类任务.尝试分析出海洋领域的重点关键技术及研究热点方向,为我国未来对海洋领域的规划及布局提供支撑.[结果/结论]通过NSF在海洋领域的样本数据,尝试分析出海洋领域的重点关键技术及研究热点方向,为我国未来对海洋领域的规划及布局提供参考.

关键词：文本挖掘;NSF;海洋科学;前沿识别

所属期刊栏目：7

分类号：G35;TP391(情报学、情报工作)

资助基金：科技创新战略研究专项ZLY202111

在线出版日期：2021-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：62-74