中医文献的句子级联合事件抽取

摘要：

[目的/意义]中医领域存在大量的文献,这些文献中含有大量中医诊疗的知识.但这些知识往往存在于非结构化文本中,通过信息抽取技术将其转化成结构化文本,不仅能够提高效率,还可以进一步推进中医智能辅助诊疗的发展.[方法/过程]本文使用了联合事件抽取模型,利用BERT对中医文献进行字向量表示,并在此基础上加入Self-Attention层,最后与CRF模型结合,实现了对中医文献的句子级事件的初步抽取.[结果/结论]通过实验与Pipeline模型进行对比,结果显示,本文使用的模型F1值较Pipeline模型提高了14.2％.

关键词：事件抽取;信息抽取;中医文献;联合事件抽取模型

所属期刊栏目：7

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：国家重点研发计划云计算和大数据专项"大数据驱动的中医智能辅助诊断服务系统"2017YFB1002300

在线出版日期：2021-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：15-29