基于卷积神经网络的物流服务业顾客满意度评价方法研究

摘要：

[目的/意义]本文提出了基于卷积神经网络的物流服务业顾客满意度评价方法,为人们科学客观地了解物流实际运行情况,改善物流服务有重要的参考价值.[方法/过程]文章运用网络爬虫技术、词频统计和特征提取得出五个物流服务特征,然后构建卷积神经网络文本分类模型,对物流评论信息进行分类,最后对物流服务满意度进行赋值评分.[结果/结论]实验结果表明,在网络生鲜产品物流服务特征中,便利性、可靠性、及时性、完整性和友好性是消费者关注的服务特征,而消费者最关注完整性,最不关注及时性,并最终得到了物流服务业顾客满意度分值.本文最终选择了生鲜物流作为案例进行顾客满意度评价,以期推广到更多物流服务业评价应用中.

关键词：物流服务业、网络评论、卷积神经网络、满意度评价

所属期刊栏目：7

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

资助基金：湖北省教育厅哲学社会科学研究重点项目19D015

在线出版日期：2021-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：93-102