期刊专题

10.3772/j.issn.2095-915x.2020.06.004

基于依存句法分析的科技政策领域主题词表无监督构建

引用
为了解决科技政策领域词表构建的问题,本文提出一种基于依存句法分析的科技政策文本关键词抽取算法.在此基础上,提出文本主题词指数来构建文本主题词,利用同义词识别算法及百科知识发现和确定词与词的同义关系,采用字面匹配的方法判别上下位词,最终汇合四个部分形成科技政策领域主题词表.为了适应缺乏标记的实际情况,使得文章更具有实际应用价值,本文使用了无监督方法.结果表明,此方法产生的词表具有显著的领域特征,可以解决领域未登录词切分,主题词之间关系缺乏等问题,有效地支持分词及文本分析.

科技政策、无监督构建、依存句法分析、主题词表、文本挖掘

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G35(情报学、情报工作)

2021-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

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情报工程

2095-915X

10-1263/G3

6

2020,6(6)

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