市场环境下基于组合赋权TOPSIS专利评价模型的技术预测综合评价研究

摘要：

专利分析是技术预测的重要手段,考虑市场影响、操作性强的专利技术预测方法可以为特定领域研究人员提供准确、有用的技术参考和决策支持,也可以为专利预测提供新的思路和建议.文中形成了考虑市场影响、基于专利质量的专利技术预测评价指标体系,构建了基于组合赋权TOPSIS方法的专利预测评价模型,同时根据技术成熟度S曲线判断技术生命周期,采用文本聚类方法分阶段获取技术领域的技术集群,并以实际案例进行了TOPSIS专利评价技术的预测应用.结果表明:基于组合赋权TOPSIS的专利评价模型较为客观有效,基于专利成熟度判断和专利技术集群聚类的整体和分阶段技术预测方法可操作性强,可以获取更多有效信息.

关键词：专利评价模型、TOPSIS、技术预测、致密油

所属期刊栏目：6

分类号：G255.53;G35(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：2019年中国石油大学北京研究生质量与创新工程重点项目"一流大学建设高校专利布局与一流学科匹配度研究分析"yjs2019022

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：53-65