突发事件评论集中的情报甄别方法初探

摘要：

本文研究在突发事件评论集中甄别情报的方法,有助于补充和完善应急情报体系,也能够促进情报甄别方法的发展.以科技类突发事件评论集为研究对象,研究了基于内部评论内容、外部数据特征、内外部数据一致性的情报甄别方法;探讨了复杂网络分析、情感色彩分析、主题标引、命名实体抽取等技术在情报甄别中的作用.在3个科技类突发事件评论集中,甄别出了有价值的情报信息,说明相关方法在有关联非规范短文本情报甄别中具有一定的作用.

关键词：情报甄别、评论集、评论内容、外部数据、内外部数据一致性

所属期刊栏目：6

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

资助基金：中国科学技术信息研究所创新基金面上项目"知识驱动的评论类情报甄别方法研究";中国工程科技知识中心项目"知识组织体系建设";融智库2019年重点课题"新闻出版业知识服务发展研究"

在线出版日期：2020-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：21-35