基于机器学习的区块链智能合约脚本设计

摘要：

区块链对上链的工业缺失数据一般不具有填充能力.本文基于机器学习框架,对前端数据经规范化处理并经机器学习模型训练,获得训练模型参数并被写入智能合约脚本,编译后被部署到区块链中.缺失数据通过调用智能合约进行缺失值的拟合填充并上传区块链.

关键词：区块链、智能合约、数据拟合、机器学习

所属期刊栏目：5

分类号：N99;G35(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61571021,61901011;北京市博士后工作经费资助项目2018ZZ029,ZZ2019-73;中国博士后科学基金第64批面上项目2018M640032;北京市朝阳区博士后科研经费资助2018ZZ017;北京工业大学基础研究基金

在线出版日期：2019-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：4-10