期刊专题

10.3772/j.issn.2095-915x.2019.03.005

供应链风险识别中的弱信号介入、感知机制与观测方法研究

引用
风险识别是供应链主动式风险管理的首要环节,需要弱信号的介入,通过对其内涵和感知机制的研究,让供应链风险识别在理念和时间先行性上获得提升.首先,对供应链风险识别过程中存在的问题进行了梳理.其次,在形成弱信号概念的基础上,对弱信号介入供应链风险识别的可行性开展分析.之后,以态势感知作为理论基础,借助卡尔曼滤波框架进行补充,形成供应链风险识别中的弱信号感知机制.最后,提出运用模糊TOPSIS方法对供应链风险弱信号观测进行描述,并借助仿真算例检验了模糊TOPSIS方法对于供应链风险弱信号观测的适用性.

弱信号、供应链风险识别、态势感知、卡尔曼滤波、模糊TOPSIS

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G35(情报学、情报工作)

国家自然科学基金青年科学基金项目 " 弱信号生命周期视角下的供应链风险信号识别研究 "71603069;国家社科基金青年项目 " 意义构建视野下安全情报的弱信号研究 "15CTQ032;江苏省社会科学基金青年项目 " 面向国家安全的弱信号意义构建机制研究 "14TQC004

2019-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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情报工程

2095-915X

10-1263/G3

5

2019,5(3)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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