情报工程须统合精益分析和高阶分析
大数据的研究和产业化发展激发了分析方法及应用的繁荣.一般层面传统的分析手段,尽管还相当管用,但已显然无法适应新形势发展的需要.多种分析手段、方法、模式、软件、系统、平台开始应运而生.有两类分析方法应用趋势特别值得情报分析、情报工程予以关注:一类是强调较为简约、敏捷和适宜的精益分析(lean analytics);另一类则是强调应用前沿技术手段的高阶分析(advanced analytics).分析和综合是科学方法及知识加工中基本的操作.分析先于综合,定性基于定量,逻辑高于因果,理论源于实验,这是知识进步的常规,也是数据分析、情报分析的基本遵循.随着大数据、云计算发展的到来,各种分析方法、信息整合模式豋堂入室.原有多是在情报分析领域应用的高阶分析方法,现在也降阶应用到数据分析层面.这其中,精益分析、高阶分析并非指单纯的某一类数据或信息分析方法,而是有特定目标或功能指向的一整套方法或一类方法群,是当下正在生成的数据或情报加工模式,内容不断丰富,并且有着越来越多的用户群体.各种方法的融合运用,让数据展示出更强的表现力、感染力;让情报有了更高的精准度、适宜度.
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2019-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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