基于单层引文网络的技术演进路径研究——以机器学习领域为例

摘要：

科学地把握技术发展动态和了解技术发展脉络对企业和政府制定创新战略具有重要意义.本文提出了一种基于专利单层引文网络社区划分识别技术演进路径的方法,并以机器学习领域为例,构建五个时间段下的专利单层引文网络,通过分析网络结构,发现机器学习领域存在一定的技术壁垒;接着使用社区发现算法识别专利主题,利用德温特手工代码映射主题内容,依据相邻时间段引文网络社区之间的引用强度构建主题演化冲积图,最终识别出四条主要技术演进路径,验证了方法的有效性,表明本文提出的方法有望对现有技术演进路径的分析方法起到一定的补充作用.

关键词：机器学习、技术演进路径、专利、引文网络

所属期刊栏目：4

分类号：G35;G306(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金面上项目71371040;国家自然科学基金重点项目71533001

在线出版日期：2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：47-63