基于密度分布单类支持向量机的科技文献分类研究

摘要：

在OCSVM单分类问题上,科技文献自动分类时交叉学科的分类并未得到良好的解决,且支持向量构造的超平面未考虑到非支持向量的影响,本文提出了一种基于密度分类的单类支持向量机的分类算法,将支持向量的密度分布引入目标函数.实验结果表明,该算法能够较好的将交叉学科的科技文献进行主题分类.

关键词：科技文献、文本分类、密度分布、单类支持向量机

所属期刊栏目：4

分类号：G250.7(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：科技部科技创新战略研究专项"基础研究领域年度重点创新进展报告"ZLY201636;NSTL专项基金项目"开放学术资源建设"2016XM16

在线出版日期：2018-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72