利用Doc2Vec判断中文专利相似性

摘要：

目前专利侵权纠纷案件时有发生,企业一旦卷入专利侵权纠纷,通常会面临时间考验和经济损失.本文选取中文专利数据样本,抽取专利权利要求书形成训练语料,并利用Doc2Vec深度神经网络算法,计算权利要求书文本之间的相似度,得出与涉案专利相似性较高的专利.并且将上述方法应用到专利复审案件实验中,进行实证研究,取得了较好的效果.需要进一步提高训练数据的质量,对比其他算法的效果.利用该方法能够帮助专利审查人员和企业找到相似专利.

关键词：专利相似度、专利侵权、Word2Vec、Doc2Vec

所属期刊栏目：4

分类号：G305(科学研究理论)

资助基金：基于文本内容相似性的中文专利侵权判定方法研究YY2016-04

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：64-72