人工智能在实际应用中的瓶颈及未来研究展望

摘要：

2016年以来人工智能迎来新一轮发展热潮,以计算机围棋程序AlphaGo的连续性突破为代表,人工智能为人类展示了其拥有的巨大潜力.本文简要梳理了人工智能研究历史上的两条路线,阐述了算法、数据以及计算能力等在AlphaGo运行中的作用,剖析了人工智能在医疗保健、电力系统两大领域的应用瓶颈,分别在算法研究、工程应用、数据可用性以及应对伦理道德法律等风险维度对人工智能的未来进行了展望.

关键词：AlphaGo、人工智能、深度学习、数据可用性、工程应用

所属期刊栏目：4

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：科学技术部科技创新战略研究专项ZLY201631,ZLY201739

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：4-12