深度学习及其对图书情报学的启示

摘要：

深度学习是一种新颖的机器学习方法,它已经在图像识别、语音识别、信息检索等诸多领域广泛应用并取得了巨大成功.然而,笔者参阅了近年来国内主流的情报学文献,并未发现有关深度学习的研究成果.因此,本文旨在图书情报领域引入深度学习技术,重点探讨深度学习的基本理论、应用、下一步研究重点以及对情报学的启示等问题,以期为解决图书情报学研究面临的诸多问题提供重要参考.

关键词：深度学习、大数据、特征提取、启示

所属期刊栏目：3

分类号：G203;G350(信息与传播理论)

资助基金：山西自然科学基金201601D011042;中国科学技术信息研究所情报工程实验室开放基金lSTlC-lEL201501

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：62-70