基于主题的SE-TextRank情感摘要方法

摘要：

文本情感摘要技术的目的是以简洁的形式准确表达文章的核心情感内容.为解决不同的文档结构及内容特征等问题对摘要结果的影响,提出了一种基于主题的SE-TextRank情感摘要方法.通过LDA模型自动获取收敛后的文本主题,利用余弦距离算法进行主题句子分组,使用传统多特征融合以及SE-TextRank情感摘要算法对组内中心句抽取,最终获取目的摘要.实验表明,采用此方法能够更为高效的获取新闻文本摘要结果.

关键词：文本摘要、LDA、模型、余弦距离、SE-TextRank、特征融合

所属期刊栏目：3

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金61402220,61672178;湖南省哲学社会科学基金14YBA335,16YBA323;湖南省教育厅科研项目15C1186

在线出版日期：2017-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：97-104