基于LDA的游客网络评论主题分类:以故宫为例

摘要：

游客的网络评论由于能够真实反映对旅游服务的真实体验及感受,正在逐渐影响旅游者对旅游目的地的看法甚至旅游消费行为.如何将碎片化的旅游评论转化为对其他用户和旅游经营者有价值的且直观的信息,成为旅游信息挖掘的热点.本文提出了基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题发现模型的游客评论挖掘方法,以大众点评、携程及马蜂窝中关于故宫的用户在线评论为例,挖掘游客关于故宫的关注主题并分析其情感倾向.实验结果表明,故宫的游客网络评论主题包含入口服务、历史文化、体验感受以及遗址文物四个方面,游客对该四个主题的情感倾向均为正向;其中,大众点评和马蜂窝在体验感受方面的情感极性值较高.该方法对定位旅游目的地游客关注点具有实践意义.

关键词：LDA、游客、网络评论、情感分析、故宫

所属期刊栏目：3

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金青年项目"基于Agent的景区游客游憩行为仿真建模研究"41101111;北京联合大学学术科研创新团队资助项目"旅游大数据研究方法、关键技术与应用研究"Rk100201509

在线出版日期：2017-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：55-63