期刊专题

10.3772/j.issn.2095-915x.2017.03.007

第一届亚洲翻译研讨会KyotoEBMT系统报告

引用
本文介绍了基于实例的机器翻译引擎KyotoEBMT的框架.为了保留语句的非局部结构,我们的系统运用"树到树"的方法对源语言和目标语言都进行了依存句法分析.我们的系统凭借在线的实例匹配和灵活的解码装置确保其最优的翻译效果.实验表明:该系统与当前流行的基于短语的统计机器翻译系统的BLEU得分相当.该系统已开源可得.

实例、树到树、句法依存分析、机器翻译

3

G35(情报学、情报工作)

2017-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

47-54

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情报工程

2095-915X

10-1263/G3

3

2017,3(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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