企业大气污染排放数据挖掘方法研究——以北京及其周边为例

摘要：

目前,大气污染决策已经成为我国一项直接影响经济、社会发展的重要情报工作.为了得到对北京及其周边主要工业企业大气污染排放的精确、可信的情报,本研究通过对北京及其周边企业大气污染排放数据的获取,构建企业大气污染排放数据库,并对北京及其周边地区不同类型企业、不同类型污染物以及不同方位的污染排放进行数据分析,寻找造成北京及其周边大气污染的主要污染物、主要污染类型企业和主要方位,再基于模糊认知图的数据挖掘方法定量地建立企业污染排放对大气污染的非线性影响关系,由此为北京及其周边企业大气污染防控提供决策支持.

关键词：大气污染、企业大气污染排放数据、模糊认知图、数据挖掘

所属期刊栏目：3

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金项目"探索雾霾形成的模糊认知图构建及其数据挖掘方法"71601022;北京市社科基金项目"数据驱动的北京大气污染源智能分析"15JDJGB028;北京市自然科学基金项目4173074;北京市URT项目2016J00152、2016J00153

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：41-50