基于二分网络模型的专利权人推荐研究--以新能源汽车领域为例?

摘要：

通过推荐技术为企业推荐合作者，在提高技术研发效率方面有着重要的意义。在5种(物质扩散算法、热传导算法、偏热传导算法、混合算法、接受者能力算法)基于二分网络推荐算法的基础上，本文提出二阶同向资源扩散算法；同时使用β来判断对合作者合作倾向。以新能源汽车领域专利权人推荐为例进行实验，实验结果证明使用二阶资源扩散算法比一阶资源扩散算法推荐效果要好，准确率最高可达27.59%，召回率最高可达30.05%，提升幅度最大可以达到15.17%，最优β表明优先选择其曾经有过合作关系的专利权人进行合作。

关键词：二分网络、二阶资源扩散、合作者推荐

所属期刊栏目：2

分类号：G35;TP39(情报学、情报工作)

在线出版日期：2016-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：56-68