期刊专题

10.3772/j.issn.2095-915x.2016.04.005

推荐系统中的隐语义模型研究?

引用
隐语义模型是一种有效的隐含语义分析技术,其核心思想是通过潜在特征联系用户和物品。本文从理论方法的角度,详细介绍了隐语义模型的工作原理、模型表示、学习方法和评价指标等,并通过具体实验分别讨论几种典型隐语义模型算法的推荐效果,以全面认识和理解该模型在推荐系统中的应用特点。

隐语义模型、推荐系统、隐含语义分析、评价指标

2

G35;TP39(情报学、情报工作)

国家科技支撑计划项目面向科技情报分析的信息服务资源开发与支撑技术研究2015BAH25F01;中国工程科技知识中心建设项目知识组织体系建设CKCEST-2016-2-10资助。

2016-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

30-39

暂无封面信息
查看本期封面目录

情报工程

2095-915X

10-1263/G3

2

2016,2(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn