基于协同过滤算法的微博平台的信息推荐研究

摘要：

将改进的协同过滤算法应用于微博平台的信息推荐,拓展微博算法的应用范围,增加微博平台的可用性,提高信息推荐的结果准确性,更好地满足用户的信息需求.首先分析协同过滤技术及其如何应用于微博信息推荐,并将基于微博文本特征的推荐算法与传统的推荐算法相对比,再融入微博用户兴趣度,得出更优的推荐算法.运用改进的协同过滤算法提高微博平台的信息推荐质量,使微博平台信息推荐更加精准、有效.

关键词：协同过滤算法、微博平台、信息推荐

所属期刊栏目：2

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2016-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：81-87