姓名消歧方法研究进展

摘要：

为应对日益严重的姓名歧义现象给提高搜索引擎查全率和查准率带来的挑战,同时给姓名消歧方法研究提供参考建议,对研究现状和主要成果进行总结.首先,介绍研究姓名消歧的目的和意义.其次,对国内外现有姓名消歧方法研究进展进行梳理,主要方法包括基于特征的、基于机器学习的、基于社会网络的、基于网络知识资源的姓名消歧等多种方法来解决姓名歧义问题.最后,文章分析各种方法的特征和不足,总结姓名消歧待解决的问题以及未来的研究方向.

关键词：姓名消歧、机器学习、聚类

所属期刊栏目：2

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：国家"十二五"科技支撑计划"面向科技情报分析的信息服务资源与开发与支撑技术研究"2015BAH25F01

在线出版日期：2016-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58