中文语义角色标注在情报分析领域的应用研究

摘要：

语义角色标注(Semantic Role Labeling,简称SRL)作为自然语言处理的基础研究,其理论发展比较成熟,而应用层面的探究相对滞后.本文着眼于SRL在情报分析领域的应用,归纳了过去15年间的相关研究,分析了应用中的问题.最后,提出了中文SRL未来可应用的场景.

关键词：SRL、情报分析、自动问答、信息抽取、信息分类、情感分析、特征工程

所属期刊栏目：2

分类号：TP3;TH7

资助基金：国家自然科学基金项目"面向专利文本的统计机器翻译语境分析ID:61303052"研究成果的一部分

在线出版日期：2016-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：43-52