大数据环境下基于ANP的零售业供应链影响评价

摘要：

“大数据+传统零售业”是未来零售商转型升级获得竞争力的方向。文章从时间、成本、效率、客户体验等多方面分析大数据创造的竞争优势，阐述大数据在以零售业为核心的供应链（采购、物流、客户、平台）中的影响，提出零售业供应链评价指标，构建基于ANP的评价体系。合理真实的评估结果，验证了大数据在零售业中大范围应用的可能性。

关键词：大数据、零售业、供应链、网络层次分析法(ANP)

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于供应链的产业绿色低碳多重耦合协同演进机制及政策研究”项目编号71273140;中国气象局软科学项目“大数据环境下气象信息资源协同创新机制研究”项目编号气法函[2014]27号。

在线出版日期：2016-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：32-42