基于专利IPC分类号的技术竞争对象的群组分析方法

摘要：

技术竞争对象群组是产业技术内的技术研发实体因为技术上接近而形成的集群。发现技术竞争对象群组，可以从较高层次上掌握产业技术领域内的竞争态势，给产业技术参与者和政策制定者提供有价值的情报信息。首先概述了主要的群组分析方法，然后引入了可视化的LinLog图形聚类分析方法，从研发机构、省份和国家三个层面，提出了以IPC分类号为特征的技术竞争对象群组的识别流程模型。采集了燃料电池技术领域的专利数据作为实验研究，对数据进行了预处理，采取提出的方法对该领域的竞争对象群组进行了识别，验证了该方法的有效性。

关键词：IPC分类号、竞争对象群组、LinLog算法、专利分析

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金资助项目编号71473237;“十二五”国家科技支撑计划课题“专利信息资源挖掘与发现关键技术研究”2013BAH21B02资助。

在线出版日期：2015-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：77-87