移动电子商务推荐系统输入研究

摘要：

在描述移动电子商务推荐系统的基本特征基础上，分析了显式评分输入和隐式浏览输入的差异，认为移动互联网环境下隐式浏览输入是推荐输入的主流。进而通过用户兴趣提取、用户兴趣计算以及浏览时间确定等环节，得到移动环境下用户对产品的兴趣度。该方法的提出一方面充实了移动推荐系统的理论研究成果，另一方面也对推荐系统中隐式浏览输入的研究有一定的推动作用。

关键词：移动电子商务、推荐系统、隐式浏览输入、兴趣度

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅人文社会科学研究项目“基于 vague 集的电子商务推荐输入对比研究”编号2014-GH-047资助。

在线出版日期：2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：81-88