拉萨市空气质量时间分布特征分析与基于极限学习机的预测

摘要：

西藏作为"世界第三极",研究其环境及气候变化对于中国乃至全球环境质量的变化具有重要意义.本文利用拉萨环保局站监测的为期五年(2015-2019年)的PM10、PM2.5、O3、NO2、SO2、CO空气质量指标(Air Quality Index,AQI)数据,首先对这6个污染物的浓度随天、季节和年变化做出分析.其次采用经验模态分解与极限学习机算法对拉萨地区的PM10、PM2.5、O3、NO2、SO2、CO的浓度分别进行了预测,并用Dstat、MAPE、RMSE、R2对预测结果进行评价,证实经验模态分析与极限学习机的预测算法能够较为准确地预测各空气质量指标浓度.为今后改善拉萨市空气质量和防止空气污染事件的发生提供依据.

关键词：拉萨市;空气质量;经验模态分析;极限学习机

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资助基金：西藏大学大学生创新训练项目S202010694008

在线出版日期：2022-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：150-153