NB-IoT环境监测的多传感器数据融合技术分析

摘要：

为了综合评价环境质量,需要完善环境监测系统,充分利用窄带物联网技术和传感器技术综合采集的温度和湿度以及甲醛等环境因素,实现多传感器数据融合.利用两级并联型融合方式评价环境质量,在融合之前需要对采集到的所有数据,利用中值滤波剔除异常数据,利用卡尔曼滤波算法融合多组传感器数据,获取酮类的传感器值.最后利用模糊融合评价方法融合决策层,利用熵值法确定权重值.利用上述算法可以分别测试不同环境场景.利用多传感器数据融合可以获取丰富的环境信息,保障环境质量评价工作的优势,准确评价环境质量.

关键词：NB-IoT的环境监测、多传感器、数据融合技术

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在线出版日期：2020-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59