基于云模型的梯级泵站系统服役状态综合评估

摘要：

为了准确客观地对高扬程梯级泵站系统服役状态进行定量化评估,以宁夏盐环定高扬程梯级泵站系统为研究对象,通过云理论模型定量化模糊性因素,同时基于云模型数字特征对指标状态进行定量化描述,并构建泵站系统服役状态评估指标体系,构建了评语层标准云模型、要素层隶属度云模型,同时采用排队理论求解指标权重,进而实现泵站系统服役状态的综合评估.结果表明:泵站系统更新改造前与更新改造后2种工况下服役状态综合评价云分别是Cb(0.6264,0.0614,0.0168),Ca(0.8421,0.1005,0.0126),改造前其服役状态处于"较好(V4)"等级,改造后服役状态处于"好(V5)"等级,验证评估结果符合实际情况.采用该方法可为梯级泵站系统服役状态评估或类似系统的预测提供有益参考.

关键词：梯级泵站、云模型、服役状态、综合评估、隶属度

所属期刊栏目：38

分类号：TV68(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;河南省高校创新团队项目;宁夏回族自治区水利科技专项

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：577-582