基于近红外光谱岭回归的甜椒氮素检测试验

摘要：

针对设施作物营养水平无损检测技术,着重描述了基于近红外光谱数据岭回归分析的甜椒氮素检测试验研究过程.利用近红外反射光谱成像技术对目标作物进行叶片尺度的光谱图像采集,应用计算机图像分析软件进行光谱数字图像处理、提取光谱数据,经过统计分析对数据完成筛选作为变量,结合化学分析试验结果建立作物营养检测模型,检验模型得出结论.为了解决自变量间存在的多重共线性造成模型难以建立的问题,在数据处理阶段,采用了在农业探测领域内并不多见的岭回归分析方法,利用其特殊的有偏估计算法,拟合建立回归方程.同时,由于岭回归分析可以用于进一步筛选特征波段,最终得到的是基于三特征波段近红外光谱反射率数据的甜椒叶片氮营养检测模型.经过模型检验,模型的调整R2为0.843,RMSE为0.105.

关键词：甜椒、营养检测、氮素、近红外光谱、岭回归分析

所属期刊栏目：37

分类号：S123;S24(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61771224,31671580,31471413;江苏省高校自然科学基金重大资助项目18KJA416001;江苏省农业科技自主创新资金资助项目CX161002;“十三五”国家重点研发计划项目2018YFF0213601,2016YFD0200708

在线出版日期：2019-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：86-92