基于无人机遥感数据的生态渠系信息提取

摘要：

针对河套灌区引水灌溉中存在粗放型灌溉,且当地为提高产量,仅注重扩大种植面积的问题,提出了一种渠系信息精准提取的方法.基于无人机遥感图像,运用ENVI 5.1软件,对遥感图像进行预处理,对图像RGB 3个通道分别进行拉伸显示,经组合以增强其对比度;运用面向对象法进行图像分割,用基于规则的分类方法,基于不同规则进行单独及组合分析,确定了"光谱平均值小于98、最小包围矩形长宽比处于其最小值与0.85之间、延长线大于1 m"的最优组合规则,提取了内蒙古河套灌区某部分生态渠系信息,对于生态渠道的识别精度达到毛沟级,并对提取结果进行了评价,其中组合辅助解译正确率达96.4％,为精准灌溉运行管理提供了较准确的渠系信息.

关键词：生态渠系、精准灌溉、河套灌区、图像分割、无人机遥感图像、基于规则的分类

所属期刊栏目：36

分类号：S252.3(农业航空)

资助基金："十三五"国家重点研发计划项目2017YFC0403203,2017YFD0701000,2016YFD200700,2016YFC0400207;中央高校基本科研业务费资助项目2018QC128;吉林省重点科技研发项目20180201036SF

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1006-1011