基于NSGA-Ⅱ算法的水轮机活动导叶多目标优化设计

摘要：

建立了基于NSGA - Ⅱ算法的叶片多目标水力优化设计系统,该系统以叶片的形状参数为优化变量,以能量性能和空化性能为目标函数,将NSGA - Ⅱ遗传算法引入作为优化工具以实现叶片的多目标优化设计.对某电站水轮机模型活动导叶的水力性能进行了优化设计,优化后导叶流道的进出口总压损失减小了26.97%,导叶表面上的最低静压力值上升了34.176%.结果表明,优化后的导叶不仅减小了流动损失,而且具有更好的空化性能.所提出的优化方法能以较少的变量控制叶片几何形状,且能有效分析各设计变量对目标函数的影响程度和范围,缩小优化问题的规模,得到满意的优化结果,可作为一种有效的水力机械叶片优化设计工具.

关键词：水轮机导叶、参数化、计算流体动力学、NSGA-Ⅱ算法、多目标优化设计

所属期刊栏目：28

分类号：S277.9;TH311(农田水利)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50979091;国家863计划项目2009AA05Z202

在线出版日期：2010-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：369-373