基因表达式编程用于有机化合物的毒性预测

摘要：

基因表达式编程方法(GEP)是一种新型的数据挖掘和建模工具,应用GEP方法对110个有机化合物的毒性进行了构效关系研究,并与人工神经网络(BP-ANN)和偏最小二乘(PLS)方法比较.结果发现,GEP方法的预测较好,且模型稳定.

关键词：基因表达式编程、定量构效关系、毒性

所属期刊栏目：29

分类号：X174(环境生物学)

资助基金：国家自然科学基金21175119

在线出版日期：2014-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-70