人工智能嵌入政府数据治理的算法歧视风险及其防控策略研究

摘要：

[目的/意义]本研究旨在探讨人工智能在政府数据治理中的应用及其带来的算法歧视问题,并提出相应的解决策略,以保障公民的合法权益和政府的公信力.[方法/过程]通过文献归纳法分析人工智能算法在政府数据治理中的具体应用,识别出算法歧视的成因,包括数据片面性、设计者的观念以及社会偏见等,进一步探讨算法歧视的潜在风险并给出相应的防控措施.[结果/结论]研究表明,人工智能嵌入政府数据治理在提升效率的同时也带来了算法歧视风险.据此,本研究提出明确算法公平、制定行业规范、完善问责机制、优化数据环境等防控措施,以确保人工智能在政府数据治理中有效造福人民.

关键词：人工智能、政府数据治理、算法歧视、风险防控、政府数据、信息茧房

所属期刊栏目：36

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：湖南省图书馆学会中青年人才库重点课题XHZD1023

在线出版日期：2024-10-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：23-31