基于Python的农村土地流转新闻文本采集与分析

摘要：

[目的/意义]为快速获取网页中土地流转资讯的海量数据,借助当前数据采集和分析的热门手段——网络爬虫技术,从新闻资讯的视角挖掘和整理国内对农村土地流转关注的新热点.[方法/过程]以人民网为目标网页,通过对网页的关键词检索,利用Python语言编写、设计程序对网页中的农地流转的新闻资讯进行爬取,将获取的2500多条新闻作为数据样本,利用文本分析方法以及绘制Python词云图分析农地流转现状、内容及问题.[结果/结论]对网页新闻资讯进行爬取,通过对采集的新闻内容进行统计分析,热点挖掘后发现,当前国内对农地流转的宣传和重视程度逐渐加深,农地流转建设与精准扶贫、乡村旅游和合作社有密切的发展联系.从而对这3个方面现存的问题进行分析并提出建议.

关键词：网络爬虫、文本采集、文本分析、土地流转

所属期刊栏目：32

分类号：G354.2(情报学、情报工作)

资助基金：广东省学位与研究生教育改革项目2018JGXM31

在线出版日期：2021-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：76-81